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Oxygen Forensics: Cómo la inteligencia artificial potencia la ciencia forense digital.
mayo 15, 2024

Oxygen Forensics: Cómo la inteligencia artificial potencia la ciencia forense digital.

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Al acercarse a un estatus social ubicuo, los poderes y el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) están vinculados cada vez a más tecnologías y procesos cotidianos. Pero, ¿cómo puede la IA ayudar a las investigaciones forenses digitales actuales? La respuesta está en la búsqueda, o mejor dicho, en poderosas búsquedas automatizadas que pueden identificar evidencia clave y producir análisis más profundos mientras ahorran un tiempo precioso.

A medida que más tecnologías personales y corporativas adopten capacidades de IA, la IA también desempeñará un papel en más delitos e incidentes que requerirán investigación. Aprovechar los poderes de la IA para cerrar investigaciones posteriores será fundamental para las investigaciones realizadas por las fuerzas del orden, agencias gubernamentales, corporaciones, empresas y proveedores de servicios.

Usos de la Inteligencia Artificial en investigaciones forenses
Durante años, la IA ha sido aclamada y temida por su potencial para superar las capacidades humanas para procesar información y aprender a lo largo del camino. La IA sigue siendo un descriptor ampliamente utilizado entre el público en general que, desde un punto de vista de la investigación, puede describirse como un equipo automatizado de aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Estas capacidades combinadas identifican patrones, clasifican anomalías y vinculan conexiones para ayudar a las investigaciones a descubrir evidencia y conocimientos que de otro modo podrían pasarse por alto.

En términos de investigaciones forenses informáticas digitales, forenses móviles y forenses en la nube, la IA sobresale en examinar grandes cantidades de evidencia, para reconocer e identificar datos relevantes en búsquedas automatizadas de imágenes y videos, idiomas y archivos de audio. Algunas de sus aplicaciones clave incluyen:

Imágenes y vídeos
Categorización facial y categorización de imágenes.
Reconocimiento de caracteres y palabras dentro de imágenes.
Imagen dirigida y colección facial.
Identificación de objetos dentro de evidencia multimedia.
Eliminando imágenes y rostros irrelevantes.
Idioma
Traducciones
Patrones
Datos textuales
Correos electrónicos
Charlas
Documentos
Análisis forense de audio
Reconocimiento automatizado de hablantes basado en características vocales únicas y comparado con muestras o bases de datos conocidas.
Mejora del habla para grabaciones de conversaciones más claras e inteligibles
Detección de anomalías entre patrones normales en datos de audio
Autenticación de oradores en tiempo real

Beneficios de las técnicas de investigación impulsadas por IA
La capacidad de la IA para navegar por grandes volúmenes de datos también puede mejorar el análisis y proporcionar una mejor comprensión de esos datos. Los poderes analíticos de la IA residen en identificar no solo los patrones, anomalías y tendencias mencionados anteriormente, sino también correlaciones sutiles e irregularidades matizadas que el análisis manual tradicional podría pasar por alto.

La automatización y el aprendizaje de la IA agilizan las tareas que consumen mucho tiempo, como la recopilación de datos, el análisis y la generación de informes, lo que reduce el tiempo que los investigadores deben dedicar a las tareas de búsqueda. Al utilizar la IA para realizar procesos repetitivos y mundanos, los investigadores pueden dedicar más tiempo al pensamiento crítico y a los aspectos de resolución de problemas de cada caso. Se puede dedicar más tiempo a tareas generales de mayor valor, como la generación de hipótesis, la toma de decisiones y el desarrollo de estrategias.

Los procesos analíticos y de búsqueda optimizados cierran las investigaciones más rápido, lo que reduce los retrasos y los presupuestos. Las capacidades automatizadas de la IA pueden ayudar a los equipos de investigación a compensar los desafíos de dotación de personal durante la escasez de profesionales capacitados o restricciones de presupuesto y recursos.

Incorporación de IA en sus investigaciones forenses digitales
A medida que los desafíos de descubrir y analizar evidencia se vuelven más complejos, también lo serán las herramientas de investigación necesarias para identificar evidencia y mantener el ritmo de la carga de casos. Aprovechar las capacidades de la IA será imperativo para que las fuerzas del orden, las agencias gubernamentales, las empresas y los proveedores de servicios se mantengan a la vanguardia en su enfoque de las investigaciones forenses digitales y las herramientas que utilizan para obtener resultados óptimos.

Las capacidades de categorización de imágenes en Oxygen Forensic® Detective, Oxygen Remote Explorer y Oxygen Analytic Center utilizan la automatización de IA para detectar y categorizar imágenes y texto de fotos y encontrar datos similares en archivos extraídos, ahorrando tiempo y recursos al eliminar imágenes irrelevantes y centrarse en evidencia clave.

Léelo en oxygenforensics.com